机械加工行业 Machinery processing industry
现在机械加工业,遍地开花,透明度越来越高,利润部分越来越低,外贸现在的获利也是更低,一切都需要跑量,而年各类附料暴涨,机械加工也越来越受到强大的压力。 单件生产:单个地生产某个零件,很少重复地生产; 成批生产:成批地制造相同的零件的生产; 大量生产:当产品量很大,大多数工作地点经常是重复进行一种零件的某一工序的生产。那么如何在生产过程中挖掘更多的利润呢?智慧工厂整套信息化系统能有效提高企业的生产执行力。
需求分析 requirement analysis
    • 客制化需求:  机械加工行业属于离散型的生产,客户个性化需求多,产品品种日趋多样性,市场需求变化快,预测难度增大,企业很难合理的安排生产。
    • 产能不均衡:  由于产品加工要经过不同的工序,各个工序的生产能力不平衡,生产上容易出现木桶效应,生产被关键的瓶颈资源所制约,造成交期的延误。产品结构复杂,零部件多且外协自制兼有
    • 工艺复杂:  产品结构复杂,零部件多且外协自制兼有,工艺过程经常变更,生产计划的计算和安排非常复杂,临时插单现象多,生产计划往往变的不实用。
    • 外协管控难度大:  外协厂家,外协件多,对外协产品的质量、交货期的跟踪控制困难。数据采集点多,数据收集维护工作量大,而且数据往往分布于不同的部门。
方案内容 Programme content
  • 数据采集与分析:通过条码、RFID、设备对接、传感等方式实现车间生产数据的采集;
  • 车间调度管理:包括工序合并、物料申请、派工、生产控制、作业计划调整等;
  • 工单管理:对生产工单进行全生命周期的管理、包括新建、下发、修改、终止、等待;
  • 在制品管理:对线上在制品批次信息进行跟踪和管理;
  • 质量管理:进行数据采集,对质量进行控制、反馈和预警,实现质量追溯跟踪;
  • 物料管理:对生产中涉及到的物料进行管理,实现物料信息的采集、记录、分析等;
  • 人员管理:实现人员信息、人员状态、人员能力、班组信息等相关维护和管理;
  • 设备管理:包括对设备、设备群组和设备类型等维护,数据采集,状态监控等;
  • 工艺管理:对生产中涉及的工艺进行管理,流程、工段、工序管理,BOM管理;
方案价值 Programme value
工艺管理提升

工艺建模为其它业务模块的业务逻辑的执行,提供了最基本的业务数据

生产计划有序

实现资源最合理的分配、生产的进度均衡有序,提高生产能力,降低资源浪费

现场管理可控

为生产现场的管理提供可靠的数据化依据,实现工序、物料的的及时防错、防呆

品质管理可靠

实现质量信息及时准确采集与处理,提高各个部门之间的质量异常处理协同能力

提高设备利用率

为学生提供设备操作和维护培训

生产收益

实现维保的动态提醒并及时反馈,降低维护费用,提高设备的可靠性和利用率。